Notée n-12 ou Sn-12 La variance d’’un échantillon est donnée par la moyenne des écarts à la moyenne mis au carré, et corrigée pour un biais (dû à la petitesse de l’’échantillon) par le facteur n/{n-1} On remarque que si l’’échantillon est infini, la correction lim{n right infty}{n/{n-1}} right 1 s’’amenuise. La formule finale est…

Notée n2 ou Sn2 La variance d’’un échantillon est donnée par la moyenne des écarts à la moyenne mis au carré, noté 1/n sum{i}{}{} (Xi–)2 La variance étant un carré, elle s’’exprime par l’’unité de mesure des données brutes au carré. Par exemple, si les données sont des mètres, la variance s’’exprime en mètres carrés.…

Le ou les facteurs que le chercheur manipule (méthode expérimentale) ou met en relation (méthode corrélationnelle) pour évaluer les effets sur la variable dépendante. Par exemple, quels sont les effets de la qualité de la nutrition et de la quantité d’exercice sur la taille atteint à l’âge adulte. Ici, la taille à l’âge adulte est la variable dépendante. Si l’étude est effectuée sur des humains,…

La mesure obtenue de la population qui est le sujet des hypothèses du chercheur.

Attribut ou caractéristique d’une population qui peut faire l’objet d’une mesure. Les mesures, ou observations (données brutes), sont collectées dans un ensemble qui est représenté par une lettre (toujours gras et majuscule). Souvent, on utilise X ou Y, quoique ce choix soit arbitraire. Ce type de variable est dit aléatoire car les valeurs exactes ne sont jamais connues à l’avance. Par exemple, soit X l’ensemble…

| x | donne la valeur de x, dépouillée de son signe plus ou moins. Lors d’une expression telle | x – y |, il faut voir la valeur absolue comme la distance séparant x et y, une distance étant une valeur sans signe. Par ailleurs, deux conditions du genre « si x > 5 ou x < -5 » peut être…

Méthode de la statistique inductive pour faire des inférences sur la valeur d’un paramètre d’une ou plusieurs populations à partir d’une ou plusieurs statistiques obtenues d’un échantillon. Par exemple, un test peut être utilisé pour vérifier si la taille moyenne des nord-américains est supérieure à la taille moyenne des africains, étant donné que nous avons accès à un échantillon de 500 africains et 500 nord américains.

Branche des mathématiques qui étudie les propriétés d’échantillons extraits d’une population plus large, en utilisant des postulats de base décrivant la population, et la taille de l’échantillon. Les statistiques s’opposent aux probabilités, qui étudient les propriétés d’une population entière, étant donné des postulats de base. Souvent, les probabilités sont complémentaires des statistiques car les postulats de base sont parfois vagues et leurs conséquences sont explorées par les…

Branche des statistiques permettant de tirer des conclusions sur une population à partir de l’étude d’un échantillon représentatif (aussi appelé statistique inférentielle).

Branche des statistiques servant à décrire un échantillon, soit en utilisant des graphiques (tel le graphique des histogrammes) ou en calculant des valeurs représentant les données de façon condensée (summary values).

Valeur extraite d’un échantillon et sensé être représentatif de la population ou pouvant être utilisée dans un test statistique. Par exemple, la taille moyenne d’un échantillon d’enfants de cinq ans habitant l’Amérique est une statistique.

Addition d’une suite de termes, généralement des éléments tirés d’un ensemble de valeur. La sommation est très utilisée en statistique, et pour faciliter sa notation, le symbole sum{}{}{} est utilisé. sum{}{}{} ; sum{i}{}{} ; sum{i=1}{n}{} : Les trois symboles sont identiques; cependant le troisième indique formellement quel indice varie (i dans l’exemple) et combien d’éléments l’on doit sommer (n dans l’exemple). La première et seconde notation…

Multiplication d’une suite de termes, et noté par le symbole Pi majuscule, prod{}{}{} prod{}{}{} ; prod{i}{}{} ; prod{i=1}{n}{} : Les trois symboles sont identiques; cependant le troisième indique formellement quel indice varie (i dans l’exemple) et combien d’élément l’on doit multiplier (n dans l’exemple). La première et seconde notation supposent que ces informations sont non ambiguë dans le contexte utilisé. Exemples: prod{i=1}{10}{i}=120 Si les observations X sont {4, 8, 11, 13},…

Ensemble de toutes les observations possibles concernant l’objet d’étude. À cause des limites financières et temporelles, il est généralement impossible de faire l’étude exhaustive d’une population complète. Par exemple, la population ciblée par une recherche pourrait porter sur l’ensemble des enfants de cinq ans habitant l’Amérique.